近日，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Human-centered Artificial Intelligence Institute，以下簡(jiǎn)稱HAI)發(fā)布了《2019年度人工智能指數(shù)報(bào)告》(《The 2019 AI Index Report》)，從研發(fā)、經(jīng)濟(jì)、教育、國(guó)家戰(zhàn)略等九個(gè)維度盤點(diǎn)了全球發(fā)展現(xiàn)狀。

這已是斯坦福大學(xué)連續(xù)第三年發(fā)布年度人工智能指數(shù)報(bào)告。從今年的報(bào)告來看，人工智能領(lǐng)域的“多強(qiáng)”局面已然形成，中美歐各有所長(zhǎng)。值得注意的是，中國(guó)的論文數(shù)量全球領(lǐng)先，但影響力不及美國(guó)。

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全球態(tài)勢(shì)：年度民間投資總額超過700億美元

自2017年以來，人工智能指數(shù)報(bào)告一直受到學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注。正如它的名字“指數(shù)報(bào)告”所說的一般，這份報(bào)告會(huì)包含大量來自全球的可視化數(shù)據(jù)，以為社會(huì)各界提供客觀展示與參考。

《2019年度人工智能指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)所追蹤和分析的數(shù)據(jù)量是2018年的三倍，內(nèi)容也明顯豐富了許多。它拎出了九個(gè)維度來衡量全球人工智能的進(jìn)展，分別是研發(fā)、學(xué)術(shù)會(huì)議、技術(shù)績(jī)效、經(jīng)濟(jì)、教育、自動(dòng)化系統(tǒng)、公眾認(rèn)知、社會(huì)考量、國(guó)家戰(zhàn)略與全球AI活力。

研發(fā)方面，從1998年到2008年，經(jīng)過同行評(píng)審的人工智能論文數(shù)量增長(zhǎng)了300%以上，占所有期刊出版物的3%和已發(fā)表會(huì)議論文的9%。就全球期刊論文來看，超過32%的引用來自東亞;就學(xué)術(shù)會(huì)議論文來看，則有40%以上的引用來自北美。

盡管近兩年關(guān)于“人工智能泡沫”的社會(huì)討論不少，但《報(bào)告》顯示，產(chǎn)業(yè)熱度仍然很高。2019年，全球民間投資總額超過700億美元，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)投資超過370億美元。在全球范圍內(nèi)，對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資繼續(xù)穩(wěn)步上升，從2010年的13億美元到2018年的404億美元，年均增長(zhǎng)率超過48%。

投資者青睞哪些方向?縱觀全球，自動(dòng)駕駛汽車獲得的投資最多，為77億美元，占總金額的 9.9%。其次分別是藥物、癌癥與醫(yī)療(47億美元，6.1%)、人臉識(shí)別(47億美元，6.0%)、視頻內(nèi)容(36億美元，4.5%)和欺詐檢測(cè)與金融(31億美元，3.9%)。

值得一提的是，斯坦福大學(xué)此次還發(fā)布了兩個(gè)工具，一個(gè)是可以在學(xué)術(shù)論文預(yù)印網(wǎng)站arXiv上檢索人工智能論文的“人工智能指數(shù)arXiv監(jiān)測(cè)器” (arxiv.aiindex.org);另一個(gè)是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過34個(gè)指標(biāo)比較28個(gè)國(guó)家/地區(qū)的表現(xiàn)。

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中國(guó)表現(xiàn)：論文數(shù)量全球領(lǐng)先，但影響力有待提升

在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，中國(guó)提出了2020年的階段目標(biāo)，即“人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑”。

2020年即將到來，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)如何?AI前哨站注意到，《報(bào)告》特別設(shè)立了《中國(guó)》專章，集中呈現(xiàn)與中國(guó)有關(guān)的評(píng)價(jià)。

《報(bào)告》指出，根據(jù)斯高帕斯數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，中國(guó)每年發(fā)表的論文數(shù)量早在2006年就超過了美國(guó)，今年的論文數(shù)量更是超過歐洲這一過去十年的“論文發(fā)表大戶”，處于全球領(lǐng)先地位。一個(gè)有意思的點(diǎn)是，在學(xué)術(shù)界以外，中國(guó)和歐洲的論文來源主要是政府相關(guān)機(jī)構(gòu)，而美國(guó)的則主要是企業(yè)。美國(guó)企業(yè)論文的占比大約是中國(guó)企業(yè)的七倍。

中美歐的年度論文數(shù)量。

從1998年到2018年，中國(guó)論文的學(xué)術(shù)影響力(Field-Weighted Citation Impact，以下簡(jiǎn)稱FWCI)有了大幅提升。不過，美國(guó)的影響力仍然比中國(guó)高出50%左右。此外，美國(guó)論文的總引用量也比全球平均水平高出了40%。

中美歐 FWCI 對(duì)比(1998年到2018年)。

每一年，人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)(Association for the Advancement of Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AAAI)的年會(huì)，都會(huì)接收來自全球的優(yōu)秀論文。這些數(shù)據(jù)也被《報(bào)告》納入了考量。2019年，中國(guó)被接收的論文數(shù)量最多，其中68%以上的論文第一作者是學(xué)生。不過從接受率來看，以色列的排名最高(24%)，其次是德國(guó)(23%)、加拿大(22%)、美國(guó)和新加坡(均為20%)。

2019AAAI會(huì)議上各國(guó)論文投稿數(shù)量與接收數(shù)量。

人工智能的發(fā)展，也使得相關(guān)專業(yè)成為熱門選擇。《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)了九所大學(xué)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程在2018年的學(xué)生注冊(cè)人數(shù)，結(jié)果顯示，多倫多大學(xué)(加拿大)的學(xué)生最多，其次是國(guó)立高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院(俄羅斯)和清華大學(xué)(中國(guó))。與2015年相比，清華大學(xué)的學(xué)生人數(shù)增長(zhǎng)了四倍，多倫多大學(xué)增長(zhǎng)了三倍。在學(xué)生人數(shù)和學(xué)生增長(zhǎng)方面，北大均不敵清華。

九所大學(xué)的學(xué)生總數(shù)與增長(zhǎng)情況。

此外，《報(bào)告》劃分出自動(dòng)駕駛、醫(yī)療技術(shù)、文本分析等36個(gè)領(lǐng)域，分析各國(guó)初創(chuàng)企業(yè)的分布情況。《報(bào)告》指出，中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)獲得的投資金額比西方更高。從2018年7月到2019年7月，486家初創(chuàng)企業(yè)的投資總額為166億美元。平均到每家初創(chuàng)公司約為3410萬(wàn)美元，比美國(guó)高201%，比全球平均水平高296%。

中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域包括自動(dòng)化/石油和天然氣(12%)、人臉識(shí)別(8.8%)、教育科技(8%)、自動(dòng)駕駛(6.4%)和心理健康/健康(5%)。美國(guó)和歐洲初創(chuàng)企業(yè)的分布重點(diǎn)則主要是時(shí)尚和零售技術(shù)、醫(yī)療、文本分析等。

中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)分布情況。

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倫理風(fēng)險(xiǎn)：僅有13%的企業(yè)在嘗試解決算法歧視問題

在今年的《報(bào)告》中，教育、公眾認(rèn)知、社會(huì)考量、國(guó)家戰(zhàn)略與全球AI活力均是新增的指數(shù)維度。AI前哨站發(fā)現(xiàn)，相關(guān)內(nèi)容也體現(xiàn)出了斯坦福大學(xué)對(duì)于人工智能倫理的高度關(guān)注。

學(xué)術(shù)領(lǐng)域的性別不公問題一直較為突出，《報(bào)告》顯示，該問題在人工智能領(lǐng)域同樣存在。在被調(diào)查的學(xué)校中，女性教師的平均占比僅為20%左右。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院女性教職員工的比例最高，為35%。瑪?shù)吕褂《壤砉W(xué)院的比例最低，為7%。荷蘭、丹麥、阿根廷、加拿大和伊朗的女性研究者比例相對(duì)較高。

隨著人工智能對(duì)生活的滲透，研究者們也將目光投向了倫理問題。《報(bào)告》檢索到了11萬(wàn)余篇相關(guān)論文。雖然這些論文的數(shù)量在論文總量中占比很小，但增長(zhǎng)非常迅速。

以倫理為關(guān)鍵詞的論文在 2010 年之后出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

《報(bào)告》還指出，截至目前，由不同國(guó)家或組織發(fā)布的倫理準(zhǔn)則共有59份，其中公平、可解釋性最常被提及。然而，只有19%的大企業(yè)表示正在采取措施降低與算法可解釋性相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，13%的企業(yè)表示正在嘗試減輕公平和公正問題，如算法偏差和歧視。調(diào)查顯示，與倫理風(fēng)險(xiǎn)相比，企業(yè)更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全、法律合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)正在著力解決的人工智能風(fēng)險(xiǎn)。

媒體也對(duì)人工智能倫理問題極為關(guān)注。從2018年中旬到2019年中旬，全球發(fā)布了3600多份有關(guān)的新聞報(bào)道，主要涉及人工智能的倫理框架、數(shù)據(jù)隱私、人臉識(shí)別、算法偏見等議題。

《報(bào)告》指出，人們?nèi)孕枰朔恍┢款i來實(shí)現(xiàn)人工智能可持續(xù)和大規(guī)模的發(fā)展。

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