“未來醫(yī)學有三個方向值得關注：數(shù)字化、精準化、人工智能。” 上海生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會會長傅大煦在今日（12日）舉辦的上海國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周“2021·未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)峰會”上這樣表示。

在傅大煦看來，一方面，未來在探索醫(yī)療聯(lián)合體、個人健康檔案、電子處方、智慧醫(yī)院等方面，大數(shù)據(jù)對各類醫(yī)療主體優(yōu)化資源配置等能起到作用，尤其是區(qū)塊鏈技術在醫(yī)療行業(yè)的應用。另一方面，將來針對每個病人都會有更精準的診斷方法，以此來實現(xiàn)醫(yī)療資源的消耗最低化。

而對于人工智能（AI）領域，傅大煦認為，AI技術不但可以大大縮短藥物研發(fā)周期，也能降低研發(fā)成本。

多位業(yè)內(nèi)專家在產(chǎn)業(yè)周期間對記者表示，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，或與人工智能深度結(jié)合的前提，是要打通背后各醫(yī)院所采集的海量臨床數(shù)據(jù)。

對此，復旦大學附屬中山醫(yī)院信息與智能發(fā)展部主任助理兼規(guī)劃與管理中心錢琨主任表示，過去10年，中山醫(yī)院積累了3億余條記錄、2億余條除影像以外的信息，“我們將數(shù)據(jù)從每個運營環(huán)節(jié)抽取出來，不斷地提供到我們算法的研發(fā)過程當中，來更好地輔助日常診療。”

錢琨還透露，比如在中山醫(yī)院內(nèi)，檢驗科的一系列數(shù)據(jù)中，運營數(shù)據(jù)所形成的知識圖譜可用于全流程質(zhì)量管理，而檢驗標本數(shù)據(jù)所形成的圖譜則能夠快速針對標本進行糾錯、預警。

“三甲醫(yī)院最寶貴、最核心的資源一個是臨床經(jīng)驗，另一個就是臨床數(shù)據(jù)。”上海人工智能研究院總經(jīng)理宋海濤表示，但在臨床數(shù)據(jù)的應用上，從國家到地方，數(shù)據(jù)的開放、確權(quán)是一個較為后置的過程。

宋海濤表示，在臨床數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程中，每位患者是必不可少的條件，但整個記錄和結(jié)構(gòu)化的過程卻必須通過醫(yī)院這個載體來完成；一系列科研攻關、轉(zhuǎn)化成果都在此基礎上形成。

那么，未來醫(yī)學的發(fā)展方向有哪些？

上海交通大學附屬第一人民醫(yī)院院長鄭興東表示，以醫(yī)院為切入點看，將產(chǎn)生這幾大轉(zhuǎn)型：從以疾病為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)型，從以單一的實體醫(yī)院向以新基建為引領的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院+實體醫(yī)院轉(zhuǎn)型，從以臨床診療為重向臨床創(chuàng)新和臨床診療并重轉(zhuǎn)型，從以傳統(tǒng)要素管理為主向數(shù)字要素管理為主等。

“但當下醫(yī)院的數(shù)字化建設，與未來醫(yī)院發(fā)展的要求相比，還存在不少的問題。”鄭興東說，“一個是缺乏頂層設計，建設系統(tǒng)性不夠完善；二是物聯(lián)感知有盲點，覆蓋不夠全面；三是數(shù)據(jù)賦能能力不夠強，智能化程度還不高；四是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不及時，服務不連貫。”

那么，未來醫(yī)學領域中，企業(yè)要如何參與？“目前全球領先的腫瘤早篩企業(yè)都具備的共同特征就是：以算法為核心、數(shù)據(jù)驅(qū)動、并且可以進行自我迭代，且檢測方法已經(jīng)區(qū)別于以傳統(tǒng)的蛋白標志物做早篩。”和瑞基因CEO周珺在會后告訴記者。

標簽： 專家 熱議 未來 醫(yī)學