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4月4日，在2023中國金融學會學術年會暨中國金融論壇年會上，外匯局副局長陸磊表示，如果我們借用生成式AI的思路來研究金融問題，或許有助于形成金融發展和金融治理的有效技術路線。

在貨幣當局領域，陸磊表示，基于算力與適當的目標值，穩定幣或全球性穩定支付手段將突破以往的數字資產，成為一種真正在技術上可行、購買力更趨穩定的世界性流通手段。一國貨幣政策所形成的外溢效應可以實時預期并為金融市場所對沖。以存款搬家為代表的硅谷銀行（SVB）和瑞士信貸型負債端沖擊在力度和頻度上或許會更加頻繁，因此，流動性管理與預期管理應進一步成為貨幣當局的主要考慮因素。

在金融規制領域，陸磊表示，一方面，可能在不遠的將來，依據資本充足率、撥備覆蓋率的傳統管理手段的重要性將讓位于針對流動性、欺詐和誤導等金融監管新規制。另一方面，根據實時數據識別風險和行為錯誤，預調與微調才能從紙面落于實處，事中事后監督管理的重要性或將真正強于準入管理。

在金融發展領域，陸磊表示，一方面，所有金融機構及其服務對象實際上面臨的是n×m×p維立體決策空間。各國的多元經濟變量與政策變量構成了一切經濟主體的生存空間和約束條件，由此形成更加科學有效的投融資和風險管理決策。另一方面，信息處理和數據生成的便捷與低成本趨勢，有助于顯著降低融資服務環節的交易費用。

陸磊強調，數字時代為金融發展帶來了新的思路和方法，也給金融治理賦予了新的挑戰和工具。如果科學發展和技術進步是我們面對的不可逆轉的趨勢，那么金融學術研究、金融部門發展和政策實踐勢必面臨新的要求，由此推動金融業高質量發展，為中國式現代化提供更好的支持和保障。

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