關(guān)于人工智能（AI）究竟將如何取代人力工作的討論仍在持續(xù)。

9日，AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人之一蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在舊金山的一個(gè)論壇期間表示，AI的進(jìn)步將威脅到白領(lǐng)人群，并在未來十年內(nèi)創(chuàng)造“大量輸家”。“毫無疑問，未來5到10年，白領(lǐng)的許多任務(wù)將大不相同。”他說。

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此前聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)組織（UNCTAD）就在其官網(wǎng)上刊登了《人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》的文章，作者是該組織技術(shù)與物流司司長(zhǎng)斯瑞曼（Shamika N. Sirimanne），在文章中，斯瑞曼認(rèn)為：“與大多數(shù)影響工作場(chǎng)所的技術(shù)革命一樣，聊天機(jī)器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人。”

無獨(dú)有偶，同日，微軟發(fā)布了其2023年年度工作趨勢(shì)報(bào)告，針對(duì)其來自31個(gè)國(guó)家和地區(qū)的31000員工的調(diào)查數(shù)據(jù)，顯示大約49%的員工對(duì)AI替代工作的可能性表示擔(dān)憂，然而，同一項(xiàng)研究也表明，70%的人有興趣通過將大部分任務(wù)委托給AI的方式，來減少他們的工作量。

員工有興趣交給AI的工作包括行政任務(wù)、創(chuàng)意和分析工作、總結(jié)會(huì)議和編輯等等。該報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，管理人員認(rèn)為應(yīng)該利用AI來提高生產(chǎn)力，而不是減少員工數(shù)量。AI可以幫助員工提高創(chuàng)造力、節(jié)省時(shí)間、更聰明地工作并減少信息過載。

高盛最近的研究預(yù)測(cè)，由于生產(chǎn)力的提高，生成AI的進(jìn)步可以在10年內(nèi)將全球國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)提高7%。然而，這可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力造成“重大破壞”，多達(dá)3億個(gè)工作崗位可能會(huì)面臨自動(dòng)化。

譬如，像ChatGPT這樣的工具，會(huì)使得技術(shù)工種和半熟練工種面臨著失去工作的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

斯瑞曼就認(rèn)為，如聊天機(jī)器人可以被開發(fā)出來培訓(xùn)組織中的員工，從而導(dǎo)致人類培訓(xùn)師冗員。

他在文章中認(rèn)為，隨著零工工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們期望發(fā)展中國(guó)家的一些技術(shù)工人準(zhǔn)備好作為“遠(yuǎn)程移民”在世界各地競(jìng)爭(zhēng)更多技能密集型工作，例如會(huì)計(jì)師、法律文員、軟件開發(fā)人員，甚至X射線分析師。風(fēng)險(xiǎn)在于這些工作將被各類ChatGPT搶走。此外，發(fā)展中國(guó)家的大多數(shù)公司和工人可能無法利用這種個(gè)人對(duì)人工智能的使用來提高生產(chǎn)力。大多數(shù)高收入和一些中高收入國(guó)家最有可能從這些人工智能技術(shù)中獲益，因?yàn)樗鼈冊(cè)诟呒寄軇趧?dòng)力的可用性和互聯(lián)網(wǎng)下載速度方面高于平均水平。

另一方面，低收入和大多數(shù)中低收入國(guó)家在使用這些技術(shù)上處于最糟糕的境地，因?yàn)槠浼夹g(shù)工人比例較低，下載速度相對(duì)較慢。

斯瑞曼在文章中認(rèn)為，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在采用數(shù)字技術(shù)方面普遍滯后，并有可能在最新的前沿技術(shù)上重復(fù)這種模式。發(fā)展中國(guó)家則需要通過促進(jìn)技術(shù)的使用、采用、適應(yīng)和發(fā)展來準(zhǔn)備從人工智能中受益。

蘇萊曼則認(rèn)為，政府需要考慮如何支持那些工作將被取代的人，“這需要物質(zhì)補(bǔ)償”。

谷歌在2014年收購(gòu)了DeepMind，一直在開發(fā)自己的語(yǔ)言模型，例如LaMDA和PaLM。但該公司因去年11月ChatGPT的推出而遇冷。

蘇萊曼去年離開了DeepMind，并成立了自己的聊天機(jī)器人公司Inflection AI，并于上周推出了自己的聊天機(jī)器人Pi。

微軟、谷歌和包括Inflection和Cohere在內(nèi)的一系列其他聊天機(jī)器人創(chuàng)造者之間的競(jìng)賽正在推動(dòng)AI的前沿發(fā)展。

“過去十年著重于分類和定義，現(xiàn)在我們正在研究交互。”蘇萊曼說，“形式的僵化將會(huì)消失，一切都會(huì)變得更加動(dòng)態(tài)和個(gè)性化。”

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