對(duì)于包括高通在內(nèi)的手機(jī)芯片廠商而言，“寒冬”仍未過去。

8月3日，高通（QCOM.US）美股盤前跌近9%報(bào)118.19美元。在此前的一天，高通發(fā)布了截至6月25日的2023財(cái)年第三財(cái)季報(bào)告，基于非美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，高通實(shí)現(xiàn)營收84.42億美元，同比減少23%；凈利潤為21.05億美元，同比下滑37%。

該公司預(yù)計(jì)第四財(cái)季的銷售額將達(dá)到81億至89億美元，低于分析師預(yù)期。

【資料圖】

目前，高通正在采取措施減少開支，同時(shí)投資于新產(chǎn)品，以促進(jìn)人工智能在智能手機(jī)上落地。但受市場疲軟影響，公司已經(jīng)開始削減員工人數(shù)。

高通CEO Cristiano Amon在電話會(huì)議上稱，“我們對(duì)市場持保守看法，并將積極采取額外的成本措施，以確保高通處于有利地位，在不確定的環(huán)境中為股東創(chuàng)造最大價(jià)值。”

“雖然我們正在制定計(jì)劃，但我們目前預(yù)計(jì)這些行動(dòng)主要包括裁員，而與此類行動(dòng)相關(guān)的是，我們預(yù)計(jì)將產(chǎn)生大量額外的重組費(fèi)用。”該公司表示。

財(cái)報(bào)公布后，高通股價(jià)在2日美股盤后交易中一度下跌7%。

5G手機(jī)芯片是高通業(yè)績的重要支撐，但在過去兩年，全球手機(jī)銷量陷入增長停滯狀態(tài)。

在Counterpoint公布的數(shù)據(jù)中，2023年第二季度，全球智能手機(jī)銷量同比下降8%，環(huán)比下降5%。這已經(jīng)是全球智能手機(jī)市場連續(xù)八個(gè)季度處于下滑通道。

從高通公布的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，高通手機(jī)芯片的銷售額下降25%至52.6億美元，對(duì)公司業(yè)績的下滑造成了最直接的影響。汽車業(yè)務(wù)雖有兩位數(shù)增長，但占比僅有5%左右，與手機(jī)芯片業(yè)務(wù)50%的占比仍有一段差距。

與高通一樣，另一家手機(jī)芯片公司聯(lián)發(fā)科同樣遭受了營收、凈利潤雙雙下滑的挑戰(zhàn)。

聯(lián)發(fā)科7月底公布的數(shù)據(jù)顯示，二季度公司合并營收為981.35億元新臺(tái)幣，同比下降37%；第二季度合并毛利率為47.5%，同比下降1.8%，凈利潤為160.19億元新臺(tái)幣，同比下降55%。

聯(lián)發(fā)科副董事長兼執(zhí)行長蔡力行表示，2023年以來智能手機(jī)銷量的萎縮，主要原因是消費(fèi)者換機(jī)周期延長，達(dá)到將近24個(gè)月。

但蔡力行認(rèn)為，相比較年初，其主要客戶的庫存水位已逐漸降至相對(duì)正常的水準(zhǔn)。聯(lián)發(fā)科預(yù)計(jì),第三季度智能手機(jī)和PMIC領(lǐng)域的營收將有所改善，以抵消電視和其他消費(fèi)類產(chǎn)品下滑帶來的收入縮水。

對(duì)于下半年的需求，多家機(jī)構(gòu)表示市場仍未恢復(fù)，但市場降幅將會(huì)收窄。

IDC認(rèn)為，基礎(chǔ)的消費(fèi)者需求尚未恢復(fù)，因此廠商以及供應(yīng)鏈上游的出貨量也不會(huì)有明顯改觀，但600美元以上高端市場成為市場的“避風(fēng)港”。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，第二季度中國600美元以上高端手機(jī)市場份額達(dá)到23.1%，相比2022年同期逆勢增長，增長3. 1個(gè)百分點(diǎn)。

此外，人工智能對(duì)于芯片帶來的影響逐步延伸至手機(jī)端，這或許是手機(jī)芯片廠商的新機(jī)會(huì)。

高通前不久提出了一個(gè)云邊一體“混合AI”的概念，并計(jì)劃在今年下半年對(duì)外展示在手機(jī)上運(yùn)行100億個(gè)參數(shù)的大語言模型。從高通已有的模型落地案例來看，其邊緣大模型相當(dāng)于云端大模型的“感知器官”，從而將AI功能在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。

Amon在一份聲明中強(qiáng)調(diào)了該公司的人工智能戰(zhàn)略。他認(rèn)為，高通有能力讓人工智能模型在手機(jī)上運(yùn)行，而不是在云服務(wù)器上運(yùn)行，這給公司帶來了一個(gè)“拐點(diǎn)”的機(jī)會(huì)，有望推動(dòng)未來的增長。

“但預(yù)訓(xùn)練大模型的進(jìn)展和手機(jī)端算力的不斷提升是實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的關(guān)鍵因素。大模型的成敗高度依賴于算力的支持，而一個(gè)大型的人工智能大模型通常需要使用數(shù)萬億個(gè)單詞進(jìn)行訓(xùn)練，其參數(shù)量也達(dá)到了上萬億級(jí)別，這對(duì)于手機(jī)終端來說仍是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”IDC中國研究總監(jiān)盧言霞對(duì)記者說。

對(duì)于何時(shí)能真正迎來手機(jī)端的“ChatGPT”時(shí)刻，盧言霞認(rèn)為，這取決于大模型本身的進(jìn)展。“一些小的應(yīng)用，例如對(duì)話式應(yīng)用，很快就可以落地。然而，對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，例如文生圖或者在現(xiàn)有APP中嵌入這些應(yīng)用，可能還需要一定的時(shí)間。”

（第一財(cái)經(jīng)實(shí)習(xí)生汪倚妃對(duì)此文亦有貢獻(xiàn)）

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